Xgboost 介紹

Xgboost 全名為 extreme gradient boosting，是目前 kaggle 競賽中最常見到的算法，同時也是多數得獎者所使用的模型。 此機器學習模型是由華盛頓大學博士生陳天奇所提出. #tradingview #布林帶 #atr #cci #程式交易 #指标技术 #量化交易 #指标策略 #比特幣 本期視頻介紹的是一套在tradingview平台上編制的指標策略，該套策略指標. Xgboost stands for extreme gradient boosting, which was proposed by the researchers at the university of washington. 原本我是使用一般自行疊加的mlp做為model，發現效果不理想，最後使用了xgboost作為model。 以下是xgboost的介紹： xgboost 全名為 extreme gradient boosting。此機器學習模型是以 gradient boosting 為基礎下去實作，並添加一些新的技巧。它可以說是結合 bagging 和 boosting 的優點。

[資料分析&機器學習] 第5.2講 Kaggle機器學習競賽神器XGBoost介紹 by Yeh James

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原本我是使用一般自行疊加的mlp做為model，發現效果不理想，最後使用了xgboost作為model。 以下是xgboost的介紹： xgboost 全名為 extreme gradient boosting。此機器學習模型是以 gradient boosting 為基礎下去實作，並添加一些新的技巧。它可以說是結合 bagging 和 boosting 的優點。

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